A methodology for the characterization of land use using medium-resolution spatial images

Introducción: La caracterización de los usos del suelo representa uno de los insumos indispensables para el manejo de los recursos naturales a diferentes escalas. Objetivo: Desarrollar una metodología para caracterizar el uso del suelo en la cuenca superior del arroyo del Azul (Buenos Aires, Argentina), a través de la fusión de imágenes satelitales de media resolución espacial. Materiales y métodos: Se utilizó una serie temporal de 23 imágenes del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) del satélite MODIS-Terra (producto MOD13Q1) para el periodo mayo 2015 - mayo 2016. Además, se emplearon imágenes Landsat 8 para discriminar algunas categorías difíciles de clasificar con NDVI-MODIS. El mapa final de coberturas se validó considerando puntos de verificación independientes al proceso de clasificación; su precisión se evaluó a través del estadístico Kappa. Resultados y discusión: La serie temporal de NDVI permitió reconocer los patrones fenológicos de las coberturas y usos del suelo de mayor representatividad en la región. Se discriminaron siete coberturas; los usos agrícolas representaron 81.5 % de la superficie, siendo el sistema de doble cultivo trigo-soya (soja en Argentina) el predominante (39.4 %). La precisión global del mapa final fue alta (88.9 %, coeficiente Kappa = 0.86). Conclusión: La metodología empleada tiene la ventaja de ser rápida y replicable, para caracterizar los usos del suelo de una región determinada y evaluar sus cambios potenciales a lo largo del tiempo.Introduction: The characterization of land uses represents one of the essential inputs for the management of natural resources at different scales. Objective: To develop a methodology to characterize land use in the upper creek basin from the Azul stream (Buenos Aires, Argentina), through the fusion of satellite images with a medium spatial resolution. Materials and methods: A time-series of 23 images was used from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of the MODIS-Terra satellite (product MOD13Q1) for the period May 2015 - May 2016. Landsat 8 images were used to discriminate some categories difficult to classify with NDVI-MODIS. The final cover map was validated regarding verification points independent to the classification process; its accuracy was evaluated by means of the Kappa statistic. Results and discussion: The NDVI time series allowed to recognize the phenological patterns of the covers and land use of greater representativeness in the region. Seven land cover were discriminated; the agricultural uses represented 81.5 % of the surface, double-crop wheat-soya (soybean in Argentina) system predominated (39.4 %). The overall accuracy of the final map was high (88.9 %, Kappa coefficient = 0.86). Conclusion: The methodology used has the advantage of being quick and replicable, to characterize the land uses of a given region and to evaluate its potential changes over time.Fil: Guevara Ochoa, Cristian. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lara, Bruno Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vives, Luis Sebastián. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; ArgentinaFil: Zimmermann, Erik Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas Ingeniería y Agrimensura. Centro Universidad Rosario de Investigaciones Hidroambientales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; Argentin

Landscape dynamics of Paspalum quadrifarium grasslands analyzed by Morphological Spatial Pattern Analysis (MSPA)

Background. Despite its wide distribution worldwide, only 4.6% of temperate grasslands are includedwithin systems of protected areas. In Argentina, this situation is even more alarming: only 1.05% isprotected. The study area (central area of the southern Salado River basin) has a large extent ofgrasslands of Paspalum quadrifarium (Pq) which has been target since the last century of a variety ofagricultural management practices including fire burning for cattle grazing.Methods. Were used as base data bynary images of presence-ausence data of Pq coming from a 42-year (1974-2016) land cover change study performed over Landsat Imagery (MSS, TM, ETM, and OLIsensors). MSPA (Morphological Spatial Pattern Analysis) and Network Analysis were performed to thedata using Guidos Toolbox for the estimation of habitat and connectivity dynamics of the Pq patches(fragments).Results. Was observed a loss of area and habitat nuclei of this grassland between the beginning and theend of the study period. A drastic reduction in connectivity was also evident in resulting maps. Thenumber of large Pq grassland fragments (> 50 ha) decreased during the study period, and fragmentationmeasured as number of components (patches) was higher at the end of study period. The Pq pajonalnuclei had their minimum representativeness in 2000, and recovered slightly in 2011, but with asignificant percentage increase of the small patches (=islets) and linear elements as bridges andbranches. Large corridors (mainly edge of roads) could be observed at the end of study period, while thetotal connectivity of the landscape pattern drops abruptly.Discussion. The habitat reduction could have an impact on the ecosystem functioning and the mobilityof some species of native fauna. The connecting elements of the landscape were maintained and/orrecovered in percentage in 2011 and 2016. This fact, although favoring the dispersion of the presentdiversity in the habitat nuclei could cause degradation by an edge effect. On the methodological side, theuse of a proved tool as Guidos Toolbox for evaluating forest fragmentation could also be useful formonitoring dynamics of a grassland-habitat fragmentation.Fil: Gandini, Marcelo Luciano. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Lara, Bruno Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; ArgentinaFil: Moreno, Laura Beatriz. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Cañibano, María Alejandra. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Gandini, Patricia Alejandra. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Caleta Olivia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Climate change in the temperature and precipitation at two contrasting sites of the Argentinean wheat region

Global climate change is shifting temperature and precipitation regimes, which is modifying the environments that define wheat yield and quality. The current work characterises the changes that have occurred in the thermal and hydric environment in two contrasting sites of the wheat-growing region of Argentina, allowing comparison between sites for these changes and for how the changes are accelerating. Temperature and precipitation variables were analysed by regression and trend testing (Mann Kendall), and future projections were made based upon significant relationships. The two sites compared were in the zones around the cities of Azul in the Province of Buenos Aires and Marcos Juárez in the Province of Córdoba, located approximately 500 km apart. The climate data analysed covered the period 1931–2014 for Azul and 1952–2014 for Marcos Juárez. At both sites, temperatures increased significantly in mean and extreme values over these periods, where the rate of change accelerated during the first years of the twenty-first century. The changes observed were in general more pronounced in Marcos Juárez than in Azul. Furthermore, in Marcos Juárez, mean precipitation increased from September to December and there was a higher frequency of extremes of precipitation greater than 100 mm in September and October during the early twenty-first century. Evidence was found for temperature rise and the occurrence of extreme temperature and precipitation events occurring differently between sites, as well as for its acceleration rate in the early twenty-first century. The projected future changes made implied that wheat yield is expected to suffer losses over the coming century.Fil: Basile, Silvana Marisol Lujan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Cientifico Tecnolológico Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Biotecnología. Laboratorio de Biología Funcional y Biotecnología; ArgentinaFil: Tognetti, Jorge Alberto. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Laboratorio de Fisiología Vegetal; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Cientifico Tecnolológico Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Biotecnología. Laboratorio de Biología Funcional y Biotecnología; Argentina. Laboratorio de Investigación y Servicios En Teledetecci; ArgentinaFil: Rogers, William John. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Cientifico Tecnolológico Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Biotecnología. Laboratorio de Biología Funcional y Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Zonificación de la provincia de Buenos Aires, basada en la respuesta de ecosistemas a oscilaciones climáticas

Los mapas ecológicamente definidos representan hipótesis acerca de los factores que controlan la estructura y el funcionamiento del ecosistema. Al establecerse en consecuencia una jerarquía de variables, es posible plantear hipótesis de manejo y predecir los resultados mediante modelos analíticos. El objetivo del presente trabajo fue realizar una zonificación de la provincia de Buenos Aires, Argentina, utilizando cambios en la dinámica de su cobertura vegetal provocados por oscilaciones climáticas. Se trabajó con la información almacenada en un Sistema de Información Geográfica (SIG) en forma de capas raster. Las capas consistieron (luego de una evaluación de disponibilidades) en 19 variables bioclimáticas actuales (décadas 1950 a 2000) variables bioclimáticas de predicción de cambio climático según el modelo ccm3 (cambio global CO2x2), e imágenes satelitales Terra MODIS (Serie temporal 2000-2010; 23 imágenes por año) y SPOT Vegetation (Serie temporal 2008-2010; 12 imágenes por año) con el índice de verdor (NDVI), calculado por las respectivas agencias espaciales. Las imágenes Vegetation se clasificaron en aquellas provenientes de años El Niño”, Neutros o La Niña”, y se coregistraron con las capas raster de variables bioclimáticas. Los datos fueron exportados a un programa estadístico y se analizaron mediante Correlaciones Canónicas, definiendo como una de las matrices, a la diferencia entre los parámetros bioclimáticos actuales y los predichos por el modelo CCM3, y otra de las matrices, con los valores de NDVI de tres series de datos, correspondientes a los tres estados climáticos mencionados. De esta manera, se evaluó si existió correlación multivariada, entre los cambios climáticos predichos por los modelos globales (CCM3) y los cambios climáticos observados por efecto del ENOS (El Niño Oscilación Sur).La coherencia geográfica de estas correlaciones se analizó visualmente exportando los escores factoriales” producto del análisis, y luego trazando los límites de zonas en la pantalla del ordenador. Seguidamente, utilizando una fuente de datos independiente como las imágenes MODIS se realizaron ajustes de los datos de NDVI a las regiones delimitadas, mediante el modelo TIMESAT y se analizaron 7 u 8 meses según el caso en los años de mayores contrastes ambientales, como eventos El Niño” (Jun2002- Mar2003) Neutros (Jul2005-Feb2006) y La Niña” (Ago2008-Feb2009). Posteriormente se realizó la delimitación de zonas ecológicamente homogéneas. Sobre la base de los resultados de los análisis multivariados se delinearon zonas de comportamiento homogéneo en las tres variables canónicas (92% de correlación explicada). El análisis canónico arrojó un R de 0,92440 [Chi2(450)=1334E2 p<0,0001] con Autovalores 0.85 ; 0.80; y 0,64 para los tres primeros ejes canónicos. Las variables que obtuvieron mayor carga sobre los ejes de correlación fueron: máxima Temperatura del mes más cálido, mínima del mes más frío y el rango anual de temperaturas. En el caso de los valores de NDVI, los meses Niño aportaron mayor correlación. Los resultados obtenidos con TIMESAT, indican que las distintas zonas se comportan de manera diferencial, apoyando la subdivisión realizada

Cambios en el funcionamiento de los ecosistemas de la región pampeana en los últimos 20 años: indicios del impacto del cambio global

Los impactos del cambio climático global sobre la estructura y funcionamiento de los ecosistemas han sido identificados en distintas regiones del mundo. El objetivo de este trabajo fue caracterizar la magnitud y la distribución de los cambios en el funcionamiento de los ecosistemas de la región pampeana durante las últimas dos décadas. Para ello se analizaron las tendencias temporales de dos descriptores funcionales derivados de la dinámica estacional del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) de datos MODIS para el período 2000-2019 sobre la región pampeana. Los principales resultados muestran una disminución significativa en las ganancias de carbono en 48% del área de estudio, y un aumento de la estacionalidad en el 30% del área. Estos resultados revelan una fuerte impronta del control humano sobre la dinámica estacional del carbono y el funcionamiento de los ecosistemas, compatibles con el avance de cambios en el uso del suelo.Fil: Lara, Bruno Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; ArgentinaFil: Matteucci, Silvia Diana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura y Urbanismo. Grupo de Ecología del Paisaje y Medio Ambiente; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Scaramuzzino, Rosa Lourdes. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentin

Eucalyptus viminalis Labill: (Myrtaceae) naturalized in Argentina

Eucalyptus es un género de árboles nativos de Oceanía, con cinco especies previamente citadas como adventicias para la flora argentina. En este trabajo se informa por primera vez sobre la presencia de poblaciones espontáneas de E. viminalis en Argentina. Se recolectaron especímenes en las Sierras de Azul, Sistema de Tandilia, provincia de Buenos Aires, y sectores de llanura adyacentes. Se aporta una descripción de su morfología, hábitat, un mapa de la posición geográfica de las poblaciones estudiadas en Buenos Aires e imágenes que ilustran la ampliación de área de una población en un cerro en el Sistema de Tandilia. Adicionalmente, se presenta una clave para diferenciar las especies espontáneas de Eucalyptus que habitan en la Argentina.Eucalyptus is a genus of trees native in Oceania, with five species previously cited as adventive for the Argentinean Flora. In this paper, spontaneous populations of E. viminalis in Argentina are reported for the first time. Specimens were collected at Sierras de Azul, Tandilia System, province of Buenos Aires, and adjacent plain sectors. A description of the morphology of the species and habitat are presented, together with a map indicating the geographical position of the studied populations in Buenos Aires, and images showing the areal expansion of a population in a hill of the Tandilia System. Complementary, an identification key for naturalized Eucalyptus species inhabiting Argentina is provided.Fil: Scaramuzzino, Rosa Lourdes. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Dalfonso, Carlos Oscar. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Bardi, Juan Francisco. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Lara, Bruno Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentin

Homogeneous zones of Azul creek basin: some dynamic aspects analyzed by remote sensing in a gis environment

Se zonificó la cuenca del arroyo Del Azul, Buenos Aires Argentina, mediante una regionalización de tipo paramétrica con base paisajística. Como un primer paso para el diagnóstico y evaluación de los recursos naturales de la zona, se analizaron las regiones delimitadas en relación con variables de interés agronómico e hidrológico, como el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI) y el Uso/Cobertura de la Tierra (no usados como variables en la regionalización). Se utilizaron tres tipos de datos: temáticos, cartográficos y producto del análisis de datos de sensores remotos, que incluyeron variables estáticas y dinámicas. Mediante la aplicación de Análisis de Componentes Principales al conjunto de datos se obtuvo una regionalización objetiva que resultó en un reducido número de componentes que contienen la influencia de todas las variables originales. El NDVI, calculado con datos provenientes de los satélites NOAA-AVHRR, SPOT-VEGETATION y SAC-C, y analizado mediante Regresiones sobre Componentes Principales y Correlaciones Canónicas, fue totalmente compatible con las regiones definidas. Tal no es el caso para el Uso/Cobertura de la Tierra, parámetro que parece estimado a una escala diferente a la regionalización realizada, pero que fue de utilidad para definir el comportamiento hidrológico de la cuenca mediante el uso del parámetro Curva Número.The Azul creek basin, Buenos Aires Argentina was regionalised, based on a parametric-paisajístic technic. The defined regions were analyzed in connection with variables of agronomic and hydrological interest as a first step for the diagnosis and evaluation of the natural resources of the area. Three types of data were used: thematic, cartographic and remote sensing data including static and dynamic variables. The application of Principal Component Analysis yielded a reduced number of components containing the influence of all the original variables. With this method an objective regionalización was obtained. The regions were related with some parameters of hydrological importance, such as the Normalized Index of Vegetation (NDVI) and Land Use/ Land cover ( both not used as variables in the regionalización). The NDVI, calculated with data coming from NOAA-AVHRR, SPOT-VEGETATION and SAC-C satellites, and analyzed by means of Regressions on Principal Components and Canonical Correlations, was completely compatible with the defined regions. Land Use seems to operate at different scale as the one used for regionalisation but it was of utility to define the basinŽs hydrological behavior by means of Curve Number parameter.Fil:Gandini, Marcelo Luciano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Assessing the performance of smoothing functions to estimate land surface phenology on temperate grassland

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) time-series have beenused for permitting a land surface phenology retrieval but these timeseries are affected by clouds and aerosols,which add noise to the signalsensor. In this sense, several smoothing functions are used to removenoise introduced by undetected clouds and poor atmospheric conditions,but a comparison between methods is still necessary due todisagreements about its performance in the literature. The applicationof a smoothing function is a necessarily previous step to describe landsurface phenology in different ecosystems. The aims of this researchwere to evaluate the consistency of different smoothing functions fromTIMESAT software and their impacts on phenological attributes oftemperate grassland ? a complex mosaic of land uses with naturalvegetated and agricultural regions using NDVI-MODIS time series. Anadaptive Savitzky?Golay (SG) filter, Asymmetric Gaussian (AG) andDouble Logistic (DL) functions to fitting NDVI data were used andtheir performances were assessed using the measures root meansquare error (RMSE), Akaike Information Criterion (AIC), BayesianInformation Criterion (BIC) and bias. Besides, differences on the estimationof the start of the growing season (SOS) and the length of thegrowing season (LOS) were obtained. High and low RMSE over croplandsand grassland were observed for the three smoothing functions;in the rest of the region, the SG filter showed more reliable results.Patterns of difference on the estimation of SOS and LOS between SGfilter and the other two models were randomly distributed, wheredifferences of 20?50 days were found. This study demonstrated thatmethods from TIMESAT software are robust and spatially consistentbut must be carefully used.Fil: Lara, Bruno Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomia. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios En Teledetección de Azul; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomia. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios En Teledetección de Azul; Argentin

Characterization of land surface phenology of land cover types on the Flooding Pampa (Argentina): an approach using NDVI time series

En la Pampa Deprimida los trabajos que analizan la dinámica y el funcionamiento de la vegetación se realizan en una escala de mayor detalle y en tiempos cortos. La teledetección ha facilitado el estudio de la dinámica y comportamiento fenológico de la vegetación a partir de índices espectrales específicos, capaces de abarcar diferentes escalas espacio-temporales. Los objetivos de este trabajo son analizar y caracterizar la dinámica fenológica de las coberturas vegetales más representativas de la Pampa Deprimida mediante el análisis de series temporales de NDVI del sensor MODIS. Se utilizó una serie temporal de 253 imágenes de NDVI de las estaciones de crecimiento 2000-2011 las cuales fueron ajustadas en TIMESAT. Este ajuste permitió extraer un conjunto de atributos fenológicos de importancia ecológica: inicio y fin de la estación de crecimiento, duración de la estación de crecimiento, valor y momento del máximo NDVI y la integral anual de la curva de NDVI. Las curvas anuales de crecimiento típicas para cada una de las coberturas presentaron patrones similares, con el inicio de las estaciones de crecimiento en agosto y el final entre mayo y junio, el momento de mayor actividad fotosintética se dio en marzo. Una característica común fue la disminución del NDVI a comienzos de enero, relacionado con las sequías estivales que se producen en la región. En la matriz del paisaje se observó una caída significativa del NDVI acumulado en el período 2000-2011, lo que podría indicar una sobre-utilización por parte del ganado. La metodología aquí empleada complementa las características fisonómico-estructurales y su comportamiento fenológico lo que permite abordar en mayor profundidad el análisis de la heterogeneidad funcional y temporal a escala de paisaje.In the Flooding Pampa, studies analyzing the dynamics and functioning of vegetation are done on a scale of greater detail and in a short time. Remote sensing has enabled the study of the dynamics and land surface phenology from specific spectral indices capable to cover different spatial and temporal scales. The aims of this study are to analyze and characterize the phenological dynamics of land cover types most representative on the Flooding Pampa using MODIS NDVI time series. We used a NDVI time series of 253 images from 2000-2011 growing seasons and then were fitted in TIMESAT. This fitting allowed us to extract a set of ecologically important phonological attributes: start and end of the growing season, length of the growing season, value and time of maximum NDVI and annual integrated NDVI curve. The typical annual curves for each land cover type had similar growth patterns, with the start of the growing season in August and end in May-June, the peak of photosynthetic activity was in March. A common feature was a decrease of NDVI in early January because of summer droughts that are prevalent in the region. At landscape matrix, a significant decrease in NDVI accumulated in the period 2000-2011 was observed, which may indicate an overuse by livestock. The methodology used here complements the physiognomicstructural and phenologycal characteristics allowing a better approach in the analysis of functional and temporal heterogeneity at landscape scale.Fil: Lara, Bruno Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomia. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios En Teledetección de Azul; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomia. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios En Teledetección de Azul; Argentin

Regional patterns of ecosystem functional diversity in the Argentina Pampas using MODIS time-series

The characterization of ecosystem functioning is significant for different purposes such as biodiversity conservation and ecosystem services. A key aspect of ecosystem functioning is carbon gains, since it represents the energy available for upper trophic levels. In this sense, remote-sensing methods have allowed the study of ecosystem dynamics and spatial distribution at different spatial and temporal scales. The objectives were to describe the regional patterns of ecosystem functional diversity and to establish the importance of interannual variability in the definition of Ecosystem Functional Types (EFTs) in the Argentina Pampas. EFTs were obtained from carbon gains using a set of seven functional attributes and their interannual variations, which were retrieved from 14-year NDVI time-series. An ISODATA technique was applied to all the analyzed variables, and the clusters that best separate in the n-dimensional space were selected using discriminant analysis. The Argentina Pampas shows a high heterogeneity in the spatial patterns of ecosystem functional attributes. The annual integral of NDVI (i-NDVI, a linear estimator of net primary productivity), a complex of ecosystem functional attributes that describe the interannual variability, and the annual relative range of NDVI (RREL, ecosystem seasonality) had the highest relevance to distinguish nine EFTs in the study area. This study shows a novel approach for mapping ecosystem functioning, which reveals the importance of interannual variations. This methodology includes the effects of climate variability on ecosystem dynamics, thus enhancing our understanding of ecosystem functional diversity. The results obtained represent a baseline scenario to evaluate the effects of both land use change and climate variability on ecosystem functioning from a temporal perspective.Fil: Lara, Bruno Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; ArgentinaFil: Gandini, Marcelo Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Ciencias Básicas Agronómicas y Biológicas. Laboratorio de Investigación y Servicios en Teledetección de Azul; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Gantes, Hilda Patricia. Universidad Nacional de Luján. Instituto de Ecología y Desarrollo Sustentable. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ecología y Desarrollo Sustentable; ArgentinaFil: Matteucci, Silvia Diana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura y Urbanismo. Grupo de Ecología del Paisaje y Medio Ambiente; Argentin